Unit 8: Menulis Bab IV

Angka yang benar belum cukup; pembaca skripsimu perlu memahami apa yang ditemukan. Unit ini mengubah keluaran data latihan kedai kopi (Unit 7) menjadi bagian hasil Bab IV: tabel, paragraf, jawaban hipotesis, dan keterbatasan. Contoh di sini memakai kebiasaan APA edisi ke-7, disesuaikan dengan koma desimal bahasa Indonesia. Bila pedoman penulisan kampusmu mengatur lain, ikuti pedoman kampus, tetapi isinya tetap sama.

Jangan menempelkan tangkapan layar keluaran. Buat tabel sendiri (tombol Salin di Melola Stat sudah menyiapkannya) dengan ciri gaya APA:

• nomor tabel tebal di baris pertama, judul tabel miring di baris kedua, keduanya di atas tabel;
• hanya garis horizontal: di atas dan di bawah judul kolom, dan di bawah baris terakhir; tanpa garis vertikal;
• koefisien dan galat baku tiga desimal, t dan F dua desimal, p tiga desimal, dan p yang sangat kecil ditulis "< 0,001", bukan "0,000";
• catatan di bawah tabel: n, variabel terikat, dan keterangan singkatan bila perlu.

Contoh untuk data latihan:

Tabel 4.5
Hasil Regresi Linear Berganda untuk Kepuasan Pelanggan

Catatan. n = 150. Variabel terikat: kepuasan pelanggan (rata-rata 4 item, skala 1–5). R² = 0,286; R² terkoreksi = 0,271; F(3, 146) = 19,47, p < 0,001.

Satu catatan tentang nol di depan koma: APA menulis p, R², dan korelasi tanpa nol di depan (p = ,003), karena nilainya tidak dapat melebihi 1. Banyak pedoman skripsi di Indonesia tetap menulis 0,003, seperti Melola Stat. Keduanya dapat diterima; yang penting konsisten di seluruh skripsi.

Simbol statistik (B, SE, β, t, F, p, R²) dalam APA dicetak miring di naskahmu.

Paragraf hasil yang baik mengikuti urutan yang sama dengan pertanyaan penelitian: model secara keseluruhan dulu, lalu setiap variabel bebas, lalu uji asumsi. Setiap klaim disertai statistiknya. Contoh:

Regresi linear berganda dilakukan untuk menguji peran kualitas layanan, harga, dan lokasi terhadap kepuasan pelanggan (n = 150). Model secara keseluruhan signifikan, F(3, 146) = 19,47, p < 0,001, dan menjelaskan 28,6% variasi kepuasan (R² = 0,286; R² terkoreksi = 0,271; f² = 0,400). Dengan variabel bebas lain tetap, kualitas layanan berhubungan positif dengan kepuasan, B = 0,387, β = 0,398, t(146) = 5,27, p < 0,001, IK 95% [0,242; 0,532], demikian pula harga, B = 0,209, β = 0,227, t(146) = 3,02, p = 0,003, IK 95% [0,072; 0,346]. Koefisien lokasi tidak signifikan, B = −0,090, β = −0,092, t(146) = −1,31, p = 0,191, IK 95% [−0,225; 0,045]. Uji asumsi tidak menunjukkan pelanggaran normalitas residual, homoskedastisitas, maupun multikolinearitas (Tabel 4.6).

Setelah itu, jawab setiap hipotesis secara eksplisit. Hipotesis diuji lewat H₀-nya, jadi keputusannya selalu "H₀ ditolak" atau "H₀ tidak ditolak", lalu diterjemahkan ke hipotesis penelitian:

Tiga hal yang perlu diperhatikan:

• "Didukung data", bukan "terbukti". Satu penelitian dengan satu sampel tidak membuktikan hipotesis secara pasti. Bila pedoman kampusmu memakai istilah "H1 diterima", artinya tetap "H₀ ditolak", bukan "terbukti benar".
• Periksa arah. Untuk hipotesis berarah (positif atau negatif), signifikan saja tidak cukup: tanda B harus sesuai. Koefisien yang signifikan tetapi berlawanan arah berarti hipotesis tidak didukung, dan temuan itu dibahas sebagai temuan tersendiri. Melola Stat melaporkan p dua sisi; laporkan p itu apa adanya.
• Kata "pengaruh". Judul skripsi sering memakai kata "pengaruh". Di pembahasan, tegaskan bahwa data survei satu waktu menunjukkan hubungan, dan klaim sebab-akibat memerlukan desain penelitian yang mendukungnya.

Hasil tidak signifikan adalah temuan, bukan kegagalan. Laporkan dengan statistik lengkap, sama seperti hasil yang signifikan, dan tulis apa artinya dengan tepat:

Koefisien lokasi tidak signifikan, B = −0,090, t(146) = −1,31, p = 0,191, IK 95% [−0,225; 0,045]. Data penelitian ini tidak cukup untuk menyimpulkan bahwa lokasi berperan terhadap kepuasan setelah kualitas layanan dan harga diperhitungkan. Interval kepercayaannya menunjukkan bahwa bila ada pengaruh, besarnya diperkirakan antara negatif kecil dan positif yang sangat kecil.

Di bagian pembahasan, cari penjelasan yang masuk akal: apakah lokasi kedai-kedai di sampel memang mirip? Apakah pengaruh lokasi sudah terwakili oleh variabel lain? Apakah ukuran sampel cukup untuk mendeteksi efek kecil? Jangan menebak-nebak tanpa dasar, dan jangan mengubah model agar hasilnya signifikan.

Keterbatasan ditulis jujur dan spesifik untuk penelitianmu. Untuk kasus kedai kopi, misalnya:

• data diambil sekali waktu (potong lintang), sehingga hasil menunjukkan hubungan, bukan sebab-akibat;
• semua variabel diukur dari jawaban responden yang sama dengan kuesioner, sehingga hubungannya dapat sedikit menguat karena cara pengukuran yang sama;
• responden adalah pelanggan kedai kopi di Kendari; generalisasi ke kota atau jenis usaha lain perlu hati-hati, terlebih bila sampel tidak diambil secara acak;
• model menjelaskan 28,6% variasi kepuasan, sehingga ada faktor lain di luar model yang dapat diteliti selanjutnya. Ini bukan tanda model "gagal".

Satu lagi: jangan menyalin interpretasi otomatis Melola Stat mentah-mentah. Kalimatnya benar tetapi umum. Bab IV yang baik memakai nama variabel penelitianmu, mengaitkan hasil dengan hipotesis, lalu membandingkannya dengan teori dan penelitian terdahulu di pembahasan.

Paragraf berikut ditulis untuk data latihan yang sama. Ada empat kesalahan. Temukan dulu sebelum membaca pembahasannya.

Hasil uji F menunjukkan F(3, 146) = 19,47, p = 0,000, sehingga kualitas layanan, harga, dan lokasi masing-masing berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Model menjelaskan 28,6% variasi kepuasan (R² = 0,286). Kualitas layanan berpengaruh sebesar 38,7% terhadap kepuasan (B = 0,387, p < 0,001). Harga juga berhubungan positif dengan kepuasan, B = 0,209, t(146) = 3,02, p = 0,003. Lokasi tidak berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan (p = 0,191).

Pembahasan

1. "p = 0,000": nilai p tidak pernah tepat nol; perangkat lunak hanya membulatkannya. Tulis p < 0,001.
2. "masing-masing berpengaruh signifikan": uji F hanya menyatakan bahwa tidak semua koefisien nol. Variabel mana yang signifikan dibaca dari uji t, dan lokasi tidak signifikan.
3. "berpengaruh sebesar 38,7%": B = 0,387 adalah perubahan perkiraan kepuasan (dalam poin skala 1–5) per satu poin kualitas layanan, bukan persentase.
4. "Lokasi tidak berpengaruh": hasil tidak signifikan berarti data tidak cukup untuk menolak H₀, bukan bukti pengaruhnya nol. Statistiknya juga perlu dilaporkan lengkap.

Versi yang sudah diperbaiki:

Model regresi secara keseluruhan signifikan, F(3, 146) = 19,47, p < 0,001, dan menjelaskan 28,6% variasi kepuasan (R² = 0,286). Dengan variabel bebas lain tetap, kualitas layanan berhubungan positif dengan kepuasan, B = 0,387, t(146) = 5,27, p < 0,001: setiap kenaikan satu poin kualitas layanan diikuti kenaikan perkiraan kepuasan 0,387 poin. Harga juga berhubungan positif dengan kepuasan, B = 0,209, t(146) = 3,02, p = 0,003. Koefisien lokasi tidak signifikan, B = −0,090, t(146) = −1,31, p = 0,191, IK 95% [−0,225; 0,045]; data tidak cukup untuk menyimpulkan bahwa lokasi berperan terhadap kepuasan setelah dua variabel lain diperhitungkan.

• Buat tabel APA sendiri: nomor dan judul di atas, garis horizontal saja, desimal secukupnya, p < 0,001 untuk p yang sangat kecil, dan catatan berisi n dan variabel terikat.
• Paragraf hasil: model dulu (F, R², R² terkoreksi), lalu setiap variabel (B, β, t, p, IK 95%), lalu asumsi.
• Jawab setiap hipotesis lewat H₀: "H₀ ditolak, hipotesis didukung data", dan periksa arah tanda B.
• Laporkan hasil tidak signifikan lengkap, tanpa menulis "tidak berpengaruh" dan tanpa membuang variabelnya.
• Tulis keterbatasan yang spesifik, dan hindari klaim sebab-akibat dari data survei.